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你是否会发现，在依靠数据驱动的职场中，数据分析已经是 IT 互联网、咨询、广告等行业从业者的必备技能。如果你能轻轻松松用数据证明自己的论点，不仅会赢得老板的青睐，也会得到同事的信服。

对于零基础入门的同学来说，挑选一门易上手且功能强大的编程语言无疑是最好的选择。R语言作为数据科学领域的头号种子，相比于其他语言更容易上手，对编程经验的要求也不高，只需要几行R代码，就可以完成Excel几个小时的工作。

本期的数据侠精品课，DT君邀请到了唯品会数据分析师徐麟，为大家录制了“R语言入门攻略1.0”课程，手把手实操，教你如何快速上手R语言编程、分析方法、数据挖掘技巧，开启数据分析之旅的第一步~

 

课程大纲

LECTURE 1 : R语言简介及基本环境搭建

（熟悉R语言基本编程环境，下载RStudio，了解package的安装使用方法）

1.1 R语言简介

1.2 R软件下载、安装https://cran.r-project.org/

1.3 RStudio安装及脚本编写

1.4 Package简介

1.5 Package简介

 

LECTURE2：R语言编程基本元素-运算、变量、函数、循环、判断

（了解R语言基本语句，能够对R语言语法有了一定认知，为后续可视化、分析、挖掘做好基础准备工作）

2.1 常用运算符

2.2 常用变量类型简介

2.3 循环、判断语句

2.4 函数应用

2.5 R语言编程规范

 

LECTURE3：R语言基本绘图

（了解R语言通过ggplot包绘制各种图形的方法，能够完成工作中需要的可视化工作）

3.1 绘图综述

3.2 散点图

3.3 折线图

3.4 条形图

3.5 盒型图

3.6 直方图

3.7 同一页面绘制多图

 

LECTURE4：R语言常用分析方法

（通过线性回归模型，对R语言数据分析方法有了一定了解，同时进一步了解R语言的各种操作，对于主成分分析法等其他方法有初步了解）

4.1 数据框（DataFrame）详细介绍

4.2 常用数据描述方法

4.3 回归分析

4.4 方差分析

4.5 常用假设检验

 

LECTURE5：R语言数据挖掘

（了解数据挖掘常见模型，并且掌握R语言建模的整体思路和流程）

5.1 数据清洗

5.2 数据集划分

5.3 特征工程

5.4 建立模型

5.5 预测结果

5.6 效果评估

 

LECTURE6：R语言进阶应用

通过完整的数据获取、分析、可视化分析热点数据，对于R语言实际的应用开始形成自己独立的思考，并且能够举一反三，完成实际工作中所要做的分析、挖掘任务

 

说明：DT财经和CBNData均属于第一财经数据科技有限公司，本次训练营由「DT财经数据侠」主办，CBNData官网全程支持。