不久前,苹果发布了新一代iPhone,其高昂的售价以及缺乏创新的设计,让不少果粉望而却步,不妨来Android系统怎么样吧!
Android如今已经是全球最受欢迎的智能手机操作系统,占据了 85% 的手机市场。Google Play Store也成为了继Apple Store后全球最大、最丰富的手机App商店。
我们这项研究的目的在于通过收集、分析Google Play Store里的App数据,观察它们的特点,为Android环境下的App市场提供一些分析和洞察。
我们把目标集中在了Google Play Store里的11个不同类别的App上,它们分别是:商业、食物&饮料、图书&参考、旅行&本地、健康&健身、新闻&杂志、教育、社会、金融、医疗以及娱乐。一共搜集了超过3100款App的描述型数据。
每一款App在自己的详情页面都会罗列出详细信息,我们使用了Selenium爬虫把这些数据爬取了下来。这些数据包括:App名称、类别、开发者姓名、是否包含广告、评价分数、点评数量、大小、装机量、价格等。
健康&健身、旅游&本地、教育,是三个最常见的类别,分别占到了我们数据库中App总数的15%、14%和13%。食物&饮料是最小众的App类别,大概只有不到1%。健康&健身、旅游&本地、教育以及金融,四个类别的App占据了所有App 50%以上的市场份额。
在我们搜集数据时,大部分(约58%)的App是免费下载的。然而,其中26%的免费App会带有内置付费的特点,这种设置会隐瞒这类App的真实价格。内置付费一般是指,在下载了免费版App后,它会要求你在软件内部购买其他内容,或者付费订阅。这说明,免费的App更倾向于采用内置付费的模式。
一般来说,大部分App的变现模式依然是广告。实际情况也确实如此,在我们的样本中,超过50%的免费App都有广告,相比之下,付费App中只有不到1%会存在定制化的广告。
而且,一些特定的类别,会比其他类别更容易出现免费的App。在我们的数据库中,食物&饮料、新闻&杂志以及社会类的App大多是免费下载安装的;然而,健康&健身、旅游&本地、教育、医疗等类别的App中,则是大量付费才能下载的版本。
要做一款成功的App并不容易,Google Play Store提供了大量App,竞争激烈,大部分App的命运,都只会被少量下载使用而已。我们发现,有28%的App只被下载了不到100次,74%的App被下载了不到5万次。那些成功的App,被下载了超过5亿次、甚至10亿次的是Instagram、Facebook、Google + 以及Google News。
这些App的平均评分为4.4分(5分制),大部分App(74%)的评分区间集中在3.8-4.8分之间。
相比于评分,现在看起来只有很少的用户会去拟写App评论。平均来看,只有3%-8%的用户会在使用App后撰写评论。我们的分析显示,下载金融、健康&健身、商业类别App的用户更愿意为App撰写评论。
下面的箱图则更清晰地说明了这一点。下载量的评价数的中位数是2.5%,也就是说,每一百次下载,一个App才可能有2.5条用户评论。这个数字徘徊在0.03%到10%之间,如果一个App每一百次下载能有10条评论,那就已经是非常不错的了。
大部分的付费App都是不贵的,大约在1美元左右,平均价格约为6.9美元,App价格的范畴在0.99美元到399.99美元不等。
一般我们通常会认为,越便宜的App越受欢迎。但在付费App中,实际情况是,2-3美元、4-6美元的付费App比两美元以下的廉价App更受欢迎。那些超过30美元的昂贵App,受欢迎度明显下降,而且它们只在Google Play Store中占很小的一部分。
Google Play Store 还会展示出App的真实大小。2015年,谷歌官方把App的大小限制从50MB提升到了100MB,并且在2016年开始提供App的真实大小数据。
我们的数据中,App的平均大小为17.3MB,不会占用你手机太多的空间。教育、旅行&本地类的App最占空间,而金融类的App则平均最小。
我们还发现,在App的大小、评分、下载量和价格之间,并没有明显的相关关系。令人惊讶的是,价格和评分之间并没有显著的相关性,评分与是否包含广告也没有显著的相关性。
换句话说,一款App的好坏与它的定价无关,与他是否包含广告也无关。如果设计的好,用户是完全可以接受付费的、包含广告的App的。
注:本文编译自科技博客《Analysis of Apps in the Google Play Store》。内容仅为作者观点,不代表DT数据侠立场。文中图片部分来自作者。
关于DT×NYCDSA
DT×NYCDSA是DT财经与纽约数据科学学院合作专栏。纽约数据科学学院(NYC Data Science Academy)是由一批活跃在全球的数据科学、大数据专家和SupStat Inc. 的成员共同组建的教育集团。
数据侠门派
本文数据侠 Yulia Norenko,她有五年的金融从业经验,目前在Cantor Fitzgerald 担任股权研究助理,主要关注医疗类IT以及管理等领域。在此之前,她曾在Topeka Capital Markets担任股权研究院,主要负责半导体市场。她在纽约大学取得了硕士学位,在罗蒙诺索夫莫斯科国立大学取得了本科学位。
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